03日 10月 2025

「AGI（汎用人工知能）がもうすぐ実現する」「AGIが人類のあらゆる問題を解決する」。この数年、このような言葉を耳にする機会が急増した。特にOpenAIのサム・アルトマンが語る未来像は、まるでユートピアの到来を予感させ、多くの人々を魅了している。しかし、その熱狂の裏で、私たちは本当に「知能」の本質を理解しているのだろうか。...

03日 10月 2025

かつて、マウス操作でアイコンをクリックする「GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）」が登場し、一部の専門家のものだったコンピュータを誰もが使えるようにした。今、我々は、その時以来の、あるいはそれ以上の巨大なパラダイムシフトの入り口に立っている。 そのキーワードが「AI as...

02日 10月 2025

ChatGPTの登場以来、大規模言語モデル（LLM）は私たちの社会に大きな衝撃を与え、AI技術の可能性をかつてないほど身近なものにした。しかし、その華々しい成果の裏で、AI研究の最前線ではLLMが持つ根本的な「限界」が静かに、しかし明確に指摘され始めている。...

02日 10月 2025

生成AI格差と学習ギャップを乗り越えるには 生成AIの導入が急速に進む中、多くの企業はその真価を発揮できずに苦しんでいる。巨額の投資にもかかわらず、実に95%もの組織が生成AIから明確な投資収益率（ROI）を得られていないという衝撃的なデータもある。...

02日 10月 2025

2035年、日本のデジタル赤字は最大で45.3兆円に達する可能性がある。 この衝撃的な数字は、単なる貿易上の不均衡を示すものではない。これは、日本の産業構造、企業文化、そして人材育成における根深い構造的欠陥がもたらす「静かなる危機」であり、我々の未来の豊かさを左右する重大な警鐘である。...

02日 10月 2025

2025年、AI戦略は重大な岐路に立たされている。MITの衝撃的なレポートが「生成AIを導入した企業の95%でROIがゼロ以下」という事実を突きつけたからである。この市場の失敗は、あらゆる知識を単一の巨大モデルに詰め込む「超越的モノリス」という開発アプローチそのものが持つ、根源的な構造的欠陥を示すものである。...

02日 10月 2025

大規模言語モデル（LLM）の中核技術「Transformer」。このアーキテクチャは、特定の自然言語に依存しない、極めて汎用的なシーケンス処理エンジンである。この事実を前に、我々は戦略的な岐路に立たされている。「国産LLM」の名の下に日本語への「特化」を目指すのか、それともTransformerが持つ本質的な「言語非依存性」を最大限に活用するべきか。...

02日 10月 2025

大規模言語モデル（LLM）の中核技術「Transformer」。このアーキテクチャに対し、「英語圏で生まれたため、日本語の扱いは本質的に不得手なのではないか」という疑問が呈されることがある。しかし、この認識は正確ではない。 結論を先に述べれば、Transformerアーキテクチャそのものは、特定の自然言語に全く依存しない、極めて汎用的な技術である。...

02日 10月 2025

生成AIの進化に伴い、RAGやAIエージェントといった技術が注目されている。しかし、その本質は正しく理解されているだろうか。 「RAGはLLMに新しい知識を学習させる技術だ」 「AIエージェントは自ら知識を持ち、タスクを解決してくれる」...

02日 10月 2025

我が国におけるIT技術史を通じて毎度のことではあるが、今回のAI技術トレンドの中でも相変わらず「国産LLM/SLM（大規模言語モデル/小規模言語モデル）」という接頭辞に「国産」を付ける風潮が観られる。その技術スタックを詳細に分析すると、我が国のデジタル赤字を構造的に悪化させかねない、深刻な共通構造が明らかとなる。...